Junior data engineer

Over de functie

ml. T204424

DNB (De Nederlandsche Bank)

Binnen de afdeling

Expertisecentrum Toezichtrapportages Banken (ECTB) van De Nederlandsche Bank wordt gewerkt aan de modernisering van dashboard- en rapportageoplossingen. Het team is bezig met de transitie van bestaande SAS‑oplossingen naar het Microsoft‑platform (Microsoft Fabric en Power BI).

Voor het ontwikkelteam zoeken wij een startende data engineer/ BI consultant die analytisch sterk is en gestructureerd werkt. De opdracht is bij uitstek geschikt voor iemand met een achtergrond in informatiekunde of data science.

De junior data engineer werkt samen met vier andere leden van het ontwikkelteam en stemt af met gebruikers uit het Data‑ en Beleidsteam binnen de afdeling ECTB.

Werkzaamheden

• Analyseren van bestaande SAS-tooling en onderliggende logica. 
• Herbouwen van deze tooling in Microsoft Fabric (mbv Python-code) / Power BI. 
• Klaarzetten van datasets, datamodellen en rapportages.
• Ondersteunen bij het automatiseren van dataverwerking met Python. 
• Borgen van datakwaliteit, consistentie en performance. 
• Samenwerken binnen een Agile/Scrum-team (PO, scrummaster, data-engineers). 
• Documenteren, overdraagbaar opleveren en borgen van data oplossingen.

Functieomschrijving

Het Expertisecentrum Toezichtrapportages Banken (ECTB) is verantwoordelijk voor de verwerking, analyse en distributie van toezicht‑ en resolutierapportages van financiële instellingen richting toezicht, resolutie en internationale partijen (o.a. ECB, EBA, ESMA). Als junior Data Engineer / Power BI Developer werk je binnen het ontwikkelteam van ECTB aan de modernisering van dashboard- en rapportageoplossingen. Je draagt bij aan de transitie van bestaande SAS oplossingen naar het Microsoft platform (Microsoft Fabric en Power BI) en het onderhouden ervan. Je werkt in een multidisciplinair scrumteam en schakelt intensief met inhoudelijke experts op het gebied van toezicht- en resolutierapportages.

Eisen

• Aantoonbare relevante werk‑ en/of stage‑ervaring op het gebied van data engineering, business intelligence of data‑analyse 
• Affiniteit met Python en SAS en Fabric, met aantoonbare interesse en bereidheid om deze snel te leren toepassen.
• Werkervaring in een Agile/scrum omgeving.
• WO of HBO diploma, bij voorkeur in de richting van informatiekunde, data science of vergelijkbare studie 
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal. 
• Beheersing van de Engels taal
• AZ-900 Azure Fundamentals
• Minimaal 32 uur per week beschikbaar.

Wensen

• Ervaring met Power BI/ Microsoft Fabric
• Ervaring met Python
• Ervaring met SQL (Server) en CI/CD
• Ervaring met SAS Studio, SAS Visual Analytics, SAS Viya, SAS Macro’s

Competenties

• Teamplayer
• Analytisch sterk en zorgvuldig in omgang met data 
• Oog voor kwaliteit 
• Leergierig 
• Flexibel + minimaal maandag en donderdag op kantoor aanwezig

Voordelen voor ZZP-ers om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Als je via All About Work aan het werk gaat is dit voordelig, want wij hanteren een snelle uitbetaling van je factuur, namelijk binnen 16 dagen.
• Jij bepaalt je zzp uurtarief (wij moeten wel rekening houden met wat we maximaal mogen hanteren van de opdrachtgever). (LET OP: Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee All About Work en exclusief BTW)

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
• Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
• CAO van de opdrachtgever is van toepassing.

Wat bieden wij vanuit All About Work

• Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
• All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
• Snelle uitbetaling binnen 16 dagen.